Fin.Bot
О форуме
Fin.Bot 2020 — профессиональная онлайн конференция о чат-ботах, роботах в голосовых каналах и виртуальных помощниках, а также лучших инструментах создания диалоговых роботов на основе технологий AI, ML и BigData в финансовом секторе
Кейс-сессия про чат-боты и виртуальных помощников
Кейс-сессия про чат-боты и виртуальных помощников
Кейс-сессия про роботов в голосовых каналах
Кейс-сессия про роботов в голосовых каналах
Сессия про технологический ландшафт, доступные и доказавшие эффективность инструменты в области диалогового ИИ и лучшие практики
Сессия про технологический ландшафт и эффективные инструменты в области диалогового ИИ
Part #1 Как повысить конверсию робота и вовлечь клиента в коммуникацию с ним?
1. От каких факторов зависит готовность клиента говорить с роботом?
2. Синтез речи или дикторские записи: плюсы и минусы
3. Стоит ли делать голосового робота похожим на человека или даже неотличимым от него?
4. Нужно признаваться клиентам, что с ними говорит робот и как признание влияет на конверсию? Если все же делать похожим на оператора, то каким – веселым, динамичным, уставшим или вообще другим?
5. Какие речевые и языковые характеристики можно тюнинговать, чтобы вовлечь клиента в диалог?
6. Стоит ли обучать робота для финсектора поддерживать с клиентами диалог на отвлеченные темы, шутить?
7. Женский или мужской голос: у какого выше конверсия?
8. Может ли чат-бот или голосовой робот завоевать доверие клиентов-консерваторов, которые сразу просят перевести на оператора? Есть ли тактики для выстраивания взаимодействия с ИИ-системой в этом случае?
9. Предиктивные сценарии – лекарство от скепсиса? Если чат-бот достаточно «эрудирован», чтобы сделать предположение о проблеме, с которой обращается клиент, это мотивирует говорить с ним или раздражает?
Part #2 Как использовать голосовых роботов и чат-ботов во время пандемии и в других шоковых условиях, вызывающих рост нагрузки на службу поддержки?
1. Пандемия – подходящее время, чтобы внедрять диалогового робота для снятия нагрузки в контакт-центра? Вызовут ли пандемия и кризис рост спроса на ИИ-технологии в финансовой индустрии? Будут ли ускоряться те, кто еще только планирует запускать чат-ботов\голосовых роботов?
2. Можно ли получить эффект от внедрения в сжатые сроки? Какой реакции клиентов стоит ожидать?
3. Какие инструменты и технологии помогают быстро запуститься?
4. В условиях, когда важно маневренное и оперативное управление роботами, стоит наращивать компетенции внутри компании и собирать свою разработку или искать продукты для создания роботов с низким порогом входа? Экономика и результативность.
Part #2 Как использовать голосовых роботов и чат-ботов во время пандемии и в других шоковых условиях, вызывающих рост нагрузки на службу поддержки?
Спикеры
Программа
СЕССИЯ #1:
Part #1 Кейс-сессия про чат-боты и виртуальных помощников
Антикризисные цифровые технологии: перспективы рынка чат-ботов
Решающим фактором в условиях разворачивающегося кризиса и нового витка конкуренции становится качество обслуживания клиентов.
Чат-боты и голосовые ассистенты — эффективное ИТ-решение целого спектра бизнес-вызовов.
5 трендов, которые окажут влияние на рост рынка чат-ботов в исследовании Accenture
А что если «по честному»? Или субъективные заметки о настоящем и будущем чатов в банковском бизнесе?
— Хочешь научу продавать? Или история о успешных историях
— Бот — для бизнеса, Vs Бот = бизнес? Что важно для реального внедрения (кейс Райффайзен)?
— Про будущее чатботов, и нелюбовь к модным практикам
Как правильно и/или не правильно спасать качество бота в период пандемии
Кейс: Применение чат-бот технологии для продажи страховых продуктов на базе Talkbank platform
— Продажа сложных финансовых продуктов с помощью Talkbank
— Чат-бот платформа и onboarding финансовых продуктов
— Два одном: транзакционный чат и чат поддержки, снижение затрат на колл центр
Чат-бот для юридических лиц Сбербанка – 2019 vs 2020
ПЕРЕРЫВ
СЕССИЯ #1:
Part #1 Кейс-сессия про чат-боты и виртуальных помощников
ZELF: Опыт запуска европейского необанка в мессенджерах — без отделений, карт и приложений
HR-кейс. Чат-боты в жизни новых сотрудников или наставник, у которого всегда на тебя есть время
Чат-бот для платежного сервиса: от выбора платформы до создания эксперта по кошелькам и переводам
— Как компания пилотировала разных вендоров: этапы, критерии отбора и результаты
— Обучение Манибота изнутри: сколько данных нужно для обучения, чтобы робот не уступал операторам, и какие практики использовались для улучшения результатов
— Какой процент чатов робот уже снял с операторов и как он будет развиваться дальше
Опыт взаимодействия клиента с чат-ботом (совместное выступление)
Опыт взаимодействия клиента с чат-ботом (совместное выступление)
ПЕРЕРЫВ
СЕССИЯ #2:
Кейс-сессия: голосовые роботы
Оптимизация бизнес-процессов через голосовых роботов
КЕЙС С ДЕМОНСТРАЦИЕЙ
Голосовой помощник — новые возможности. Рассчитываем стоимость страхового полиса
— Чем отличаются простые навыки от сложных
— Интеграция с внутренними информационными системами. Подводные камни
— Особенности диалогового дизайна и портирования навыка на колонку
КЕЙС С ДЕМОНСТРАЦИЕЙ
Голосовой помощник — новые возможности. Рассчитываем стоимость страхового полиса
— Чем отличаются простые навыки от сложных
— Интеграция с внутренними информационными системами. Подводные камни
— Особенности диалогового дизайна и портирования навыка на колонку
Омниканальный виртуальный оператор для банка на базе платформы Omilia. Живое демо на реальных звонках
— обработка сложных запросов, содержащих более одного намерения, учет контекста диалога
— как робот может попутно выполнять задачи, отличные от обслуживания конкретного запроса
— посмотрим на робота «изнутри» — мониторинг диалогов с помощью Omilia Dialog Review Tool
Как создать голосового помощника, которого полюбит пользователь
В активно развивающемся мире виртуальных помощников есть удачные и неудачные примеры их создания. Ключевой элемент успеха в последнее время уже не технология, а эффективное выстраивание взаимоотношения человека и бота. Так как же создать виртуального помощника, которого полюбят люди? Опыт создания голосовых помощников Accenture
ПЕРЕРЫВ
СЕССИЯ #3:
Технологический ландшафт. Эффективные инструменты в области диалогового ИИ
Эволюция диалоговых роботов: технологии, подходы к внедрению и препятствия на пути к эффективности, которые важно обойти
— Какие задачи компании уже сейчас успешно делегируют диалоговым роботам и что впереди?
— Как менялись технологии, подходы к обучению и управлению чат-ботами и голосовыми роботами
— Какие ловушки могут возникнуть в ходе внедрения ИИ-роботов в процессы клиентского обслуживания и как их обойти, чтобы проект стал успешным?
— Какие ключевые изменения в технологиях, предназначенных для создания диалоговых роботов произошли за 3-5 лет? Что это изменения значат для компаний, которые хотят использовать роботов для общения с клиентами?
— Чем отличается новый подход к разработке решений от стандартного наукообразного подхода к data science?
— Можно ли сделать диалоговую ИИ-систему простой в управлении и понятной человек без специфического опыта и образования?
— С какими ограничениями сталкиваются компании на проектах с чат-ботами или голосовыми роботами и как их можно преодолеть? Помимо отсутствия data science компетенций и нежелания их наращивать у себя
— Стало ли внедрение роботов быстрее благодаря развитию технологий?
— А стало ли менее затратным? Есть ли расходы, которые можно оптимизировать?
— Сегодня чат-боты и голосовые роботы комфортнее в общении, чем пару лет назад? Какие человеческие коммуникативные паттерны уже удалось им привить, а какие пока не получается?
ПЕРЕРЫВ
СЕССИЯ #4: ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ
Part #1 КАК ПОВЫСИТЬ КОНВЕРСИЮ РОБОТА И ВОВЛЕЧЬ КЛИЕНТА В КОММУНИКАЦИЮ С НИМ?
— От каких факторов зависит готовность клиента говорить с роботом?
— Синтез речи или дикторские записи: плюсы и минусы
— Делать ли голосового робота похожим на человека или даже неотличимым от него?
— Нужно признаваться клиентам, что с ними говорит робот и как влияет признание?
— Какие речевые и языковые характеристики можно тюнинговать?
— Обучать ли робота поддерживать с клиентами диалог на отвлеченные темы?
— Женский или мужской голос: у какого выше конверсия?
— Может ли чат-бот или голосовой робот завоевать доверие клиентов-консерваторов?
— Предиктивные сценарии – лекарство от скепсиса?
Part #2 КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ГОЛОСОВЫХ РОБОТОВ И ЧАТ-БОТОВ ВО ВРЕМЯ ПАНДЕМИИ И В ДРУГИХ ШОКОВЫХ УСЛОВИЯХ, ВЫЗЫВАЮЩИХ РОСТ НАГРУЗКИ НА СЛУЖБУ ПОДДЕРЖКИ?
— Пандемия – подходящее время, чтобы внедрять диалогового робота для снятия нагрузки в контакт-центра?
— Можно ли получить эффект от внедрения в сжатые сроки? Какой реакции клиентов стоит ожидать?
— Какие инструменты и технологии помогают быстро запуститься?
— В условиях, когда важно маневренное и оперативное управление роботами, стоит наращивать компетенции внутри компании и собирать свою разработку или искать продукты для создания роботов с низким порогом входа? Экономика и результативность
Участник дискуссии
Участник дискуссии
Участник дискуссии
Участник дискуссии
Участник дискуссии
Участник дискуссии
Участник дискуссии
Fin.Bot 2019
Инструменты быстрой автоматизации: подходы к развитию «цифрового сотрудника»
Управление цифровой трансформацией в банке (практический опыт ВТБ)
Бот-технологии в кредитовании на примере первого бота для одобрения ипотеки
Условия участия
10 000 р.
Подключение к онлайн-конференции осуществляется по индивидуальному логину и паролю, полученному после регистрации
Контакты
Организатор
